Filmik:
http://afin.net/webcasts/Demo_DataWarehouse_4Admin&4User.swf
Opis:
Film pokazuje sposób stworzenia i użytkowania Hurtowni Danych z
punktu widzenia:
1. Administratora IT, tj. stworzenie procesu (na bazie szablonu
AFIN.NET) zasilania w dane (tu prosty przykład zaciągnięcia
jednej tabeli z bazy SQL Server Express), procesu przetworzenia
danych do postaci 'analitycznej' danych (tu: stworzenie zapytania
'ranking klientów względem wartości sumarycznej sprzedaży' do
nowej tabeli) oraz przetestowanie działania procesu.
2. Użytkownika AFIN.NET / Excela, tj. wykonania (na bazie szablonu
AFIN.NET) prostego procesu pobrania danych z Hurtowni Danych,
stworzonej przez Administratora IT - pobierana jest tabela w formie
podstawowej oraz druga tabela przetworzona. Oba procesy 'pobrania'
danych wklejają uzyskane dane do skoroszytu analityka - na tych
danych łatwo zbudować już dowolne raporty, np. tabelę
przestawną lub opublikować je procedurą 'publikacja' AFIN.NET.
Ponieważ wszystko tworzone jest ad-hoc i dla celów pokazowych,
obydwa procesy są maksymalnie uproszczone. Można jednak dowolnie
je rozbudowywać - o stworzenie i obsługę odpowiedniej bazy (tu:
accessowej) troszczy się AFIN.NET.
Zapraszamy do próby stworzenia takowej bazy we własnym zakresie i
omówienie jej tutaj.
Wnioski:
Stworzenie i użytkowanie Hurtowni Danych jest w AFIN.NET dziecinnie
proste. W jej rozbudowie pomoże firmowy informatyk, który ma
zapewnione bezpieczeństwo danych transakcyjnych i możliwość
odświeżania hurtowni w dowolnym momencie i w bardzo prosty
sposób. Oczywiście, odświeżanie na tym poziomie można bardzo
łatwo zautomatyzować, zlecając uruchomienie procesu np.
codziennie o określonej godzinie.
Analityk ma zapewnioną aktualność danych oraz dane w formie,
dzięki której raportowanie jest już kwestią nadania odpowiednich
(własnych) formatów.
Nie jest też nic w stanie 'popsuć' w danych
transakcyjnych.
poniedziałek, 21 września 2009
środa, 16 września 2009
Automatyzacja raportowania
Problem(y):
Jak wykonać 100 raportów standardowych?
Jak uwzględnić w nich, zadane z góry, parametry, np. rok i
miesiąc, którego raporty dotyczą?
Jak opublikować każdy z raportów gdzie indziej?
Czy można automatycznie publikować do interfejsu Web?
Film:
http://afin.net/webcasts/HowTo_AutomatizeReports.swf
Opis:
1. Otwórz odpowiedni szablon AFIN.NET.IS i zapisz go w dowolnym
miejscu.
2. Stwórz raport(y) i zapisz je na dysku.
Pamiętaj o wpisaniu parametrów (z odpowiednim nagłówkiem) w
stałe miejsce we wszystkich plikach (arkusz, zakres komórek)
3. Zdefiniuj opcje publikacji każdego z raportów.
4. Zamknij raporty z zapisem zmian.
5. Otwórz (uaktywnij) arkusz programu automatyzującego
6. Dostosuj parametry programu
7. Uruchamiaj w dowolnym momencie z dowolnymi parametrami - program
otworzy każdy z raportów, przeliczy go, opublikuje i zamknie -
cały proces jednym kliknięciem myszy
8. Podaj użytkownikom adresy, gdzie publikują się raporty (tu:
pliki Excela lub strony HTML).
Wnioski:
Problemy? Jakie problemy?
Jak wykonać 100 raportów standardowych?
Jak uwzględnić w nich, zadane z góry, parametry, np. rok i
miesiąc, którego raporty dotyczą?
Jak opublikować każdy z raportów gdzie indziej?
Czy można automatycznie publikować do interfejsu Web?
Film:
http://afin.net/webcasts/HowTo_AutomatizeReports.swf
Opis:
1. Otwórz odpowiedni szablon AFIN.NET.IS i zapisz go w dowolnym
miejscu.
2. Stwórz raport(y) i zapisz je na dysku.
Pamiętaj o wpisaniu parametrów (z odpowiednim nagłówkiem) w
stałe miejsce we wszystkich plikach (arkusz, zakres komórek)
3. Zdefiniuj opcje publikacji każdego z raportów.
4. Zamknij raporty z zapisem zmian.
5. Otwórz (uaktywnij) arkusz programu automatyzującego
6. Dostosuj parametry programu
7. Uruchamiaj w dowolnym momencie z dowolnymi parametrami - program
otworzy każdy z raportów, przeliczy go, opublikuje i zamknie -
cały proces jednym kliknięciem myszy
8. Podaj użytkownikom adresy, gdzie publikują się raporty (tu:
pliki Excela lub strony HTML).
Wnioski:
Problemy? Jakie problemy?
wtorek, 8 września 2009
Hurtownia danych + dowolne raporty księgowe dla holdingu
Temat:
Hurtownia danych + dowolne raporty księgowe dla holdingu na
podstawie zupełnie niestandardowych tekstowych wydruków
hierarchicznych (nieimportowalnych ani do Excela, ani przez ODBC)
Filmik:
http://afin.net/webcasts/Demo_DataWarehouseFromManyTextExports.swf
Opis:
Firma ma 4 oddziały, tu nazwy CELOWO zmieniłem na 'AA', 'BB', 'CC'
i 'DD'. Każdy z tych oddziałów na szczęście ma taki sam program
księgowy. Te programy nie dają dostępu do bazy, ale produkują
wydruki, tu: zestawienia obrotów i sald.
Wydruki te są bardzo trudne do obróbki. Pomijam fakt, że dane
dot. konta są w różnych wierszach, a konkretnie jest wiersz konta
i pod spodem wiersz wartości, to jeszcze, producent tejże FKi
celowo(!) żeby trudniej było cokolwiek z tym zrobić, wstawia
znaki typu CHR(8) i nie tylko w różne miejsca tekstu.
Takich plików mamy w tym przykładzie co miesiąc dla każdej z
firm - przychodzą mejlem, wrzucamy je do jednego katalogu,
nazywając odpowiednio 'AA200502.txt', itd.
Film pokazuje, jak można to wszystko skonsolidować:
1. Pokaz środowiska, czyli jakie katalogi, jak wygląda tekst, itp.
Teksty są obcięte do ok. 200 wierszy, normalnie mają ok 2
tysięcy wierszy, czyli konwersja trwa 30s*10 - ok. 5 minut. Jest to
CAŁOŚĆ danych księgowych w zakresie obrotów i sald księgowych
4 firm z 6-ciu miesięcy.
2. Konwersja plików tekstowych, która wszystkie pliki, jednym
procesem, ładuje do tabel nowego pliku Accessa
'AFIN.NET.ExportFile.mdb'
(Ten etap trwa stosunkowo długo, wspomniane powyżej 30 sekund -
proszę przewijać filmik.)
3. Otwierany jest arkusz - program zasilający hurtownię, tzw. IS
(na wzór SQL Server Information Services)
4. Prezentacja raportów, opartych na PEŁNEJ kostce OLAP.: tabela
przestawna, wykres
5. Prezentacja raportu, OGRANICZONEGO tylko do danych firmy 'AA'
(tzw partycja kostki) - tu po prostu mniejsza kostka od razu
zapisywana w oddzielnym katalogu (gdzie np. system plików ogranicza
dostęp) - można ją również np. wysyłać mejlem (tu pominięte)
6. Prezentacja dowolnego raportu księgowego w czystym arkuszu
Excela za pomocą funkcji DANE()
Wnioski:
1. Stworzenie takiego modelu zajęło 1 dzień, z tego co najmniej
pół poszło na odszyfrowywanie zagwozdek, zgotowanych przez
producenta owych wydruków.
2. Nie ma wzoru pliku tekstowego, którego nie dało by się
odczytać.
3. Odświeżenie całości procesu ładowania hurtowni danych
księgowych holdingu to ok. 6 minut - dwa kliknięcia myszą.
Oczywiście proces można automatycznie inicjować w nocy, czy też
uruchamiać na życzenie.
Proces ten może być również dowolnie ograniczany, czyli np.
tylko do jednego miesiąca (bo po co powtórnie konwertować
obrotówki ze stycznia), czy też jednej firmy, np. gdy w któreś z
firm coś tajemnie doksięgują w lutym i obroty na kontach w lutym
i następnych miesiącach się zmienią.
Hurtownia danych + dowolne raporty księgowe dla holdingu na
podstawie zupełnie niestandardowych tekstowych wydruków
hierarchicznych (nieimportowalnych ani do Excela, ani przez ODBC)
Filmik:
http://afin.net/webcasts/Demo_DataWarehouseFromManyTextExports.swf
Opis:
Firma ma 4 oddziały, tu nazwy CELOWO zmieniłem na 'AA', 'BB', 'CC'
i 'DD'. Każdy z tych oddziałów na szczęście ma taki sam program
księgowy. Te programy nie dają dostępu do bazy, ale produkują
wydruki, tu: zestawienia obrotów i sald.
Wydruki te są bardzo trudne do obróbki. Pomijam fakt, że dane
dot. konta są w różnych wierszach, a konkretnie jest wiersz konta
i pod spodem wiersz wartości, to jeszcze, producent tejże FKi
celowo(!) żeby trudniej było cokolwiek z tym zrobić, wstawia
znaki typu CHR(8) i nie tylko w różne miejsca tekstu.
Takich plików mamy w tym przykładzie co miesiąc dla każdej z
firm - przychodzą mejlem, wrzucamy je do jednego katalogu,
nazywając odpowiednio 'AA200502.txt', itd.
Film pokazuje, jak można to wszystko skonsolidować:
1. Pokaz środowiska, czyli jakie katalogi, jak wygląda tekst, itp.
Teksty są obcięte do ok. 200 wierszy, normalnie mają ok 2
tysięcy wierszy, czyli konwersja trwa 30s*10 - ok. 5 minut. Jest to
CAŁOŚĆ danych księgowych w zakresie obrotów i sald księgowych
4 firm z 6-ciu miesięcy.
2. Konwersja plików tekstowych, która wszystkie pliki, jednym
procesem, ładuje do tabel nowego pliku Accessa
'AFIN.NET.ExportFile.mdb'
(Ten etap trwa stosunkowo długo, wspomniane powyżej 30 sekund -
proszę przewijać filmik.)
3. Otwierany jest arkusz - program zasilający hurtownię, tzw. IS
(na wzór SQL Server Information Services)
4. Prezentacja raportów, opartych na PEŁNEJ kostce OLAP.: tabela
przestawna, wykres
5. Prezentacja raportu, OGRANICZONEGO tylko do danych firmy 'AA'
(tzw partycja kostki) - tu po prostu mniejsza kostka od razu
zapisywana w oddzielnym katalogu (gdzie np. system plików ogranicza
dostęp) - można ją również np. wysyłać mejlem (tu pominięte)
6. Prezentacja dowolnego raportu księgowego w czystym arkuszu
Excela za pomocą funkcji DANE()
Wnioski:
1. Stworzenie takiego modelu zajęło 1 dzień, z tego co najmniej
pół poszło na odszyfrowywanie zagwozdek, zgotowanych przez
producenta owych wydruków.
2. Nie ma wzoru pliku tekstowego, którego nie dało by się
odczytać.
3. Odświeżenie całości procesu ładowania hurtowni danych
księgowych holdingu to ok. 6 minut - dwa kliknięcia myszą.
Oczywiście proces można automatycznie inicjować w nocy, czy też
uruchamiać na życzenie.
Proces ten może być również dowolnie ograniczany, czyli np.
tylko do jednego miesiąca (bo po co powtórnie konwertować
obrotówki ze stycznia), czy też jednej firmy, np. gdy w któreś z
firm coś tajemnie doksięgują w lutym i obroty na kontach w lutym
i następnych miesiącach się zmienią.
niedziela, 6 września 2009
Hierarchiczne pliki tekstowe jako źródło danych
Filmik:
http://afin.net/webcasts/Demo_AfinNetTC_HierarchizedText.swf
Opis:
Film pokazuje, jak z pliku tekstowego o informacji zapisanej
'hierarchicznie', czyli w różnych wierszach (tu wiersz numeru
konta NIE ODPOWIADA wierszowi, gdzie są dane numeryczne),
sporządzić płaską tabelę danych.
I zapisać ją w dowolnej bazie danych (tu: w Accessie, ale Excel
też jest opcją)
Film pokazuje CAŁY proces definicji (i, zdarzających się przy
tym, pomyłek i poprawek) takiego odczytu.
Wnioski:
Jesli jakikolwiek system nie potrafi wyrzucić danych, jakich
analityk sobie życzy, do jakieś bazy danych, Excela lub normalnego
pliku tekstowego (csv albo inny - ze wszystkimi informacjami w
jednym wierszu), a potrafi tylko do takiego 'wydruku' - nie przejmuj
się - wszystko można odczarować.
I pliczek, żeby nie szukać:
|---------------------------------|
|Title1 Account Number |
|---------------------------------|
|info1|info2| debit| credit|
|---------------------------------|
|Record1 AccNo:100.01 |
|---------------------------------|
|a1 |b1 | 1000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|a1 |b2 | 2000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|Record2 AccNo:200.01 |
|---------------------------------|
|a2 |b2 | 10000,00| 1000,00|
|---------------------------------|
|Record3 AccNo:300.01 |
|---------------------------------|
|a2 |b1 | 3000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|a1 |b1 | 0,00| 100,00|
|---------------------------------|
|a3 |b2 | 0,00| 12345,67|
|---------------------------------|
http://afin.net/webcasts/Demo_AfinNetTC_HierarchizedText.swf
Opis:
Film pokazuje, jak z pliku tekstowego o informacji zapisanej
'hierarchicznie', czyli w różnych wierszach (tu wiersz numeru
konta NIE ODPOWIADA wierszowi, gdzie są dane numeryczne),
sporządzić płaską tabelę danych.
I zapisać ją w dowolnej bazie danych (tu: w Accessie, ale Excel
też jest opcją)
Film pokazuje CAŁY proces definicji (i, zdarzających się przy
tym, pomyłek i poprawek) takiego odczytu.
Wnioski:
Jesli jakikolwiek system nie potrafi wyrzucić danych, jakich
analityk sobie życzy, do jakieś bazy danych, Excela lub normalnego
pliku tekstowego (csv albo inny - ze wszystkimi informacjami w
jednym wierszu), a potrafi tylko do takiego 'wydruku' - nie przejmuj
się - wszystko można odczarować.
I pliczek, żeby nie szukać:
|---------------------------------|
|Title1 Account Number |
|---------------------------------|
|info1|info2| debit| credit|
|---------------------------------|
|Record1 AccNo:100.01 |
|---------------------------------|
|a1 |b1 | 1000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|a1 |b2 | 2000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|Record2 AccNo:200.01 |
|---------------------------------|
|a2 |b2 | 10000,00| 1000,00|
|---------------------------------|
|Record3 AccNo:300.01 |
|---------------------------------|
|a2 |b1 | 3000,00| 0,00|
|---------------------------------|
|a1 |b1 | 0,00| 100,00|
|---------------------------------|
|a3 |b2 | 0,00| 12345,67|
|---------------------------------|
piątek, 4 września 2009
Jak posłownikować dane własnym słownikiem?
Natchnienie:
http://www.goldenline.pl/forum/sap/1108920
Film:
http://afin.net/webcasts/HowTo_CreateYourOwnAdHocDictionary.swf
Opis:
Jak pobrać dane z systemu ERP, np. dane faktur, i posłownikować
(uszlachetnić) je, stworzonym ad-hoc, własnym słownikiem, przy
czym słownik ma być łatwo dostępny i edytowalny, czytaj: ma być
w Excelu
Tu: Dane faktur pobierane są z przykładowej, lokalnej bazy danych
SQL Server Express, ale może to być dowolna baza produkcyjna: SQL
Server, Oracle, DB2
Streszczenie filmu:
1. Otwieramy odpowiedni szablon AFIN.NET
2. Tworzymy kwerendę do danych faktur w bazie SQL Server
3. Pobieramy definicję połączenia do arkusza szablonu - naszego
programu, przetwarzającego dane.
4. Tworzymy słownik.
Najlepiej wykorzystać do tego już istniejącą kwerendę do tabeli
SQLS - w niej tworzymy unikalną listę nazw kontrahentów, która
będzie jednocześnie kluczem głównym tabeli słownikowej, tu:
pole 'Nazwa'
W słowniku tworzymy dwa nowe pola 'City' i 'Dealer'.
5. Zapisujemy słownik w pliku Excela - można użyć, oczywiście,
dowolny inny, już istniejący, słownik.
6. Tworzymy kwerendę do tabeli słownika w pliku Excela i pobieramy
z niej definicję połączenia
7. Uruchamiamy program testowo, aby stworzyć bazę Accessa,
integrującą dwie, powyższe tabele (wpisanie 'stop' zatrzymuje
program w odpowiednim miejscu)
8. Tworzymy kwerendę do bazy Accessa WorkBase.mdb, łączymy tabele
relacją i pobieramy wszystkie dane do Exclea i, podobnie jak
powyżej, pobieramy z niej definicję (już tylko zapytania) do
kolejnego kroku naszego programu.
9. Uruchamiamy program, który realizuje wszystkie powyższe
instrukcje, wklejając połączone dane do arkusza.
10. Tworzymy żądane analizy (tu: tabela przestawna i wykres
przestawny) na połączonych danych. Analizy możemy modyfikować i
odświeżać, a słownik edytować w sposób dowolny.
Wnioski:
1. Stworzenie własnego słownika w produkcyjnej bazie danych jest
zwykle niemożliwe ze względów bezpieczeństwa bazy.
2. Kolejnym problemem jest trudność w zaimportowaniu do tej bazy
danych z naszego słownika - tu jest to możliwe.
3. Architektura tego rozwiązania jest uniwersalna - to, że baza na
coś nie pozwala, albo jest to w niej trudne, nie znaczy, że nie
jest możliwe.
http://www.goldenline.pl/forum/sap/1108920
Film:
http://afin.net/webcasts/HowTo_CreateYourOwnAdHocDictionary.swf
Opis:
Jak pobrać dane z systemu ERP, np. dane faktur, i posłownikować
(uszlachetnić) je, stworzonym ad-hoc, własnym słownikiem, przy
czym słownik ma być łatwo dostępny i edytowalny, czytaj: ma być
w Excelu
Tu: Dane faktur pobierane są z przykładowej, lokalnej bazy danych
SQL Server Express, ale może to być dowolna baza produkcyjna: SQL
Server, Oracle, DB2
Streszczenie filmu:
1. Otwieramy odpowiedni szablon AFIN.NET
2. Tworzymy kwerendę do danych faktur w bazie SQL Server
3. Pobieramy definicję połączenia do arkusza szablonu - naszego
programu, przetwarzającego dane.
4. Tworzymy słownik.
Najlepiej wykorzystać do tego już istniejącą kwerendę do tabeli
SQLS - w niej tworzymy unikalną listę nazw kontrahentów, która
będzie jednocześnie kluczem głównym tabeli słownikowej, tu:
pole 'Nazwa'
W słowniku tworzymy dwa nowe pola 'City' i 'Dealer'.
5. Zapisujemy słownik w pliku Excela - można użyć, oczywiście,
dowolny inny, już istniejący, słownik.
6. Tworzymy kwerendę do tabeli słownika w pliku Excela i pobieramy
z niej definicję połączenia
7. Uruchamiamy program testowo, aby stworzyć bazę Accessa,
integrującą dwie, powyższe tabele (wpisanie 'stop' zatrzymuje
program w odpowiednim miejscu)
8. Tworzymy kwerendę do bazy Accessa WorkBase.mdb, łączymy tabele
relacją i pobieramy wszystkie dane do Exclea i, podobnie jak
powyżej, pobieramy z niej definicję (już tylko zapytania) do
kolejnego kroku naszego programu.
9. Uruchamiamy program, który realizuje wszystkie powyższe
instrukcje, wklejając połączone dane do arkusza.
10. Tworzymy żądane analizy (tu: tabela przestawna i wykres
przestawny) na połączonych danych. Analizy możemy modyfikować i
odświeżać, a słownik edytować w sposób dowolny.
Wnioski:
1. Stworzenie własnego słownika w produkcyjnej bazie danych jest
zwykle niemożliwe ze względów bezpieczeństwa bazy.
2. Kolejnym problemem jest trudność w zaimportowaniu do tej bazy
danych z naszego słownika - tu jest to możliwe.
3. Architektura tego rozwiązania jest uniwersalna - to, że baza na
coś nie pozwala, albo jest to w niej trudne, nie znaczy, że nie
jest możliwe.
czwartek, 3 września 2009
Konsolidacja danych z plików - prosty przykład (tu: pliki Excela)
Film:
http://afin.net/webcasts/Demo_FileConsolidation1.swf
To PROSTY przykład, jak skonsolidować dane z dowolnej ilości
tabel z dowolnego systemu bazodanowego.
Tu na przykładzie arkuszy w kilku plikach Excela, ale to tylko
przykład, tabele mogą być dowolne w dowolnym źródle danych.
MS Query poda nam właściwą definicję, niezależnie od typu
źródła.
Streszczenie filmu:
1. Prezentacja danych: 3 pliki: File1.xls, File2.xls, File3.xls,
zawierające cząstkowe dane, ale w tabelach (tu: arkuszach) o
takiej samej strukturze.
2. Użycie szablonu AFIN.NET do konsolidacji danych
Wpisujemy listę nazw plików (najlepiej bez rozszerzeń) jako
kolumnę parametrów
3. Tworzymy kwerendę do pierwszego pliku z naszej listy, pobieramy
całą tabelę do konsolidacji i tworzymy DODATKOWE pole, będące
nazwą pliku, z którego dane pobieramy, a które będzie też
wyróżnikiem źródła danych w naszych dalszych analizach.
4. Po umieszczeniu kwerendy w nowym arkuszu, pobieramy z niej
definicję źródła danych oraz tekst zapytania bazodanowego do
odpowiednich pól arkusza szablonu.
5. PARAMETRYZUJEMY formuły, utworzone z powyższych definicji,
odwołując się do kolumny 'A', gdzie wpisaliśmy parametry - nazwy
plików do konsolidacji
6. Po zakończeniu parametryzacji kopiujemy formuły w dół,
wzdłuż kolumny parametrów
7. Uruchamiamy program
8. Tworzymy analizy na skonsolidowanych danych - tu: prosta tabela
przestawna.
Wnioski:
1. Całość procesu jest odświeżalna jednym kliknięciem myszy
2. Zakres plików można dowolnie zwężać lub poszerzać, dodając
lub odejmując wiersze w arkuszu 'Program'.
Uwagi:
Powyższe zadanie jest dość typowym zadaniem w analizie danych,
więc nie tylko AFIN.NET oferuje rozwiązanie tego problemu.
Polecam zapoznać się również z innymi rozwiązaniami, np. kolegi
Przemka R.:
http://vbamania.blogspot.com/2009_04_26_archive.html
lub rozwiązaniem za pomocą rozbudowanego zapytania SQL:
http://afin.net/samples/lessons/SQL.10_Union/AFIN.NET.IS_SQL.Lesson10_mirror.htm
http://afin.net/webcasts/Demo_FileConsolidation1.swf
To PROSTY przykład, jak skonsolidować dane z dowolnej ilości
tabel z dowolnego systemu bazodanowego.
Tu na przykładzie arkuszy w kilku plikach Excela, ale to tylko
przykład, tabele mogą być dowolne w dowolnym źródle danych.
MS Query poda nam właściwą definicję, niezależnie od typu
źródła.
Streszczenie filmu:
1. Prezentacja danych: 3 pliki: File1.xls, File2.xls, File3.xls,
zawierające cząstkowe dane, ale w tabelach (tu: arkuszach) o
takiej samej strukturze.
2. Użycie szablonu AFIN.NET do konsolidacji danych
Wpisujemy listę nazw plików (najlepiej bez rozszerzeń) jako
kolumnę parametrów
3. Tworzymy kwerendę do pierwszego pliku z naszej listy, pobieramy
całą tabelę do konsolidacji i tworzymy DODATKOWE pole, będące
nazwą pliku, z którego dane pobieramy, a które będzie też
wyróżnikiem źródła danych w naszych dalszych analizach.
4. Po umieszczeniu kwerendy w nowym arkuszu, pobieramy z niej
definicję źródła danych oraz tekst zapytania bazodanowego do
odpowiednich pól arkusza szablonu.
5. PARAMETRYZUJEMY formuły, utworzone z powyższych definicji,
odwołując się do kolumny 'A', gdzie wpisaliśmy parametry - nazwy
plików do konsolidacji
6. Po zakończeniu parametryzacji kopiujemy formuły w dół,
wzdłuż kolumny parametrów
7. Uruchamiamy program
8. Tworzymy analizy na skonsolidowanych danych - tu: prosta tabela
przestawna.
Wnioski:
1. Całość procesu jest odświeżalna jednym kliknięciem myszy
2. Zakres plików można dowolnie zwężać lub poszerzać, dodając
lub odejmując wiersze w arkuszu 'Program'.
Uwagi:
Powyższe zadanie jest dość typowym zadaniem w analizie danych,
więc nie tylko AFIN.NET oferuje rozwiązanie tego problemu.
Polecam zapoznać się również z innymi rozwiązaniami, np. kolegi
Przemka R.:
http://vbamania.blogspot.com/2009_04_26_archive.html
lub rozwiązaniem za pomocą rozbudowanego zapytania SQL:
http://afin.net/samples/lessons/SQL.10_Union/AFIN.NET.IS_SQL.Lesson10_mirror.htm
Subskrybuj:
Posty (Atom)
Posty
